Жақында халықаралық беделді AI эталондық бағалау ұйымы MLPerf™ соңғы AI Inference V3.1 рейтингін шығарды. Бұл бағалауға бүкіл әлем бойынша барлығы 25 жартылай өткізгіш, сервер және алгоритм өндірушілері қатысты. Қатты бәсекеде H3C AI сервері санатында ерекшеленді және AI саласындағы H3C күшті технологиялық инновациялары мен өнімді әзірлеу мүмкіндіктерін көрсете отырып, 25 әлемдік біріншілікке қол жеткізді.
MLPerf™ бағдарламасын Тьюринг сыйлығының иегері Дэвид Паттерсон жетекші академиялық институттармен бірлесіп іске қосты. Бұл әлемдегі ең танымал және қатысқан жасанды интеллект эталондық сынағы. Оның ішінде табиғи тілді өңдеу, медициналық кескінді сегменттеу, интеллектуалды ұсыныс және басқа классикалық үлгі тректері. Ол өндірушінің аппараттық құралдарын, бағдарламалық жасақтамасын, сервистік оқытуды және қорытындылар өнімділігін әділ бағалауды қамтамасыз етеді. Сынақ нәтижелері кең қолдану және анықтамалық мәнге ие. AI инфрақұрылымы үшін ағымдағы бәсекелестікте MLPerf жабдық өнімділігін өлшеуге арналған беделді және тиімді деректер нұсқаулығын ұсына алады, бұл өндірушілердің AI саласындағы техникалық күші үшін «таза» бола алады. Жылдар бойы шоғырланған және күшті күші бар H3C MLPerf-те 157 чемпионатты жеңіп алды.
Осы AI Inference эталондық тестінде H3C R5300 G6 сервері жақсы жұмыс істеп, деректер орталықтарында және шеткі сценарийлерде 23 конфигурацияда бірінші және 1 абсолютті конфигурацияда бірінші орынға ие болып, ауқымды, әртараптандырылған және кеңейтілген қолданбаларға күшті қолдау көрсетті. . Күрделі есептеу сценарийлері.
ResNet50 үлгісі жолында R5300 G6 сервері секундына нақты уақытта 282 029 кескінді жіктей алады, бұл кескінді тиімді және дәл өңдеу және тану мүмкіндіктерін қамтамасыз етеді.
RetinaNet үлгі жолында R5300 G6 сервері секундына 5 268,21 кескіндегі нысандарды анықтай алады, бұл автономды жүргізу, смарт бөлшек сауда және смарт өндіріс сияқты сценарийлер үшін есептеу негізін қамтамасыз етеді.
3D-UNet моделі жолында R5300 G6 сервері секундына 26,91 3D медициналық кескінді сегменттей алады, дәлдік талабы 99,9%, дәрігерлерге жылдам диагноз қоюға және диагностиканың тиімділігі мен сапасын арттыруға көмектеседі.
Зияткерлік дәуірдегі көптеген есептеу мүмкіндіктерінің флагманы ретінде R5300 G6 сервері тамаша өнімділікке, икемді архитектураға, күшті масштабтауға және жоғары сенімділікке ие. Ол 1:4 және 1:8 CPU және GPU орнату арақатынастары бар AI үдеткіш карталарының бірнеше түрлерін қолдайды және әртүрлі AI сценарийлерінің қажеттіліктеріне бейімделу үшін GPU топологияларының 5 түрін қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, R5300 G6 AI деректерінің сақтау кеңістігіне қойылатын талаптарды қанағаттандыру үшін 10 екі жақты GPU және 400 ТБ ауқымды жадты қолдайтын есептеу қуаты мен сақтаудың біріктірілген дизайнын қабылдайды.
Сонымен қатар, AI жүйесінің жетілдірілген дизайнымен және толық стекті оңтайландыру мүмкіндіктерімен R5350 G6 сервері осы эталондық сынақта ResNet50 (кескін классификациясы) бағалау тапсырмасында бірдей конфигурациямен бірінші орынды иеленді. Алдыңғы буындағы өніммен салыстырғанда, R5350 G6 өнімділікті 90% жақсартуға және ядролар санын 50% арттыруға қол жеткізеді. 12 арналы жадпен жабдықталған жад сыйымдылығы 6 ТБ-ға дейін жетеді. Бұған қоса, R5350 G6 24-ке дейін 2,5/3,5 дюймдік қатты дискілерді, 12 PCIe5.0 ұяшықтарын және 400GE желілік карталарын қолдайды, бұл AI-ның ауқымды деректерді сақтауға және жоғары жылдамдықты желінің өткізу қабілетіне сұранысын қанағаттандырады. Оны терең оқыту моделін оқыту, терең оқыту туралы қорытынды, өнімділігі жоғары есептеулер және деректерді талдау сияқты әртүрлі сценарийлерде қолдануға болады.
Әрбір серпінді және рекордтық өнімділік H3C тобының тұтынушыларды қолдану сценарийлеріне назар аударғанын және практикалық тәжірибе мен техникалық мүмкіндіктерді жинақтауын көрсетеді. Болашақта H3C «дәл ауыл шаруашылығы, интеллект дәуіріне мүмкіндік беретін» тұжырымдамасын ұстанады, өнім инновациясын жасанды интеллект қолдану сценарийлерімен тығыз біріктіреді және өмірдің барлық салаларына интеллектуалды есептеу қуатының үздіксіз эволюциясын әкеледі.
Жіберу уақыты: 13 қыркүйек 2023 ж
